بدون دانستن حق شماست ، بیشتر بدانید
سایت بدون – در روزهای اخیر، شرکت اوپن‌ای‌آی (OpenAI) از نسخه جدیدی از مدل‌های هوش مصنوعی خود با نام GPT-4.1 رونمایی کرده که تمرکز زیادی بر کدنویسی و اجرای وظایف مهندسی نرم‌افزار دارد. این نسخه‌ها که شامل GPT-4.1، GPT-4.1 mini و GPT-4.1 nano هستند، با هدف بهبود تجربه توسعه‌دهندگان و رقابت با دیگر غول‌های فناوری توسعه یافته‌اند.
ویژگی‌های کلیدی GPT-4.1
- ورودی بسیار طولانی: این مدل می‌تواند تا یک میلیون توکن (معادل بیش از ۷۵۰ هزار کلمه) را پردازش کند، یعنی بیشتر از کل رمان “جنگ و صلح”.
- عملکرد پیشرفته در کدنویسی: بر اساس آزمایش‌ها، GPT-4.1 عملکرد بهتری نسبت به نسخه‌های قبلی مانند GPT-4o و حتی نسخه‌های mini خود دارد.
- پاسخ‌های دقیق‌تر و ساختاریافته‌تر: مخصوصاً در زمینه‌هایی مثل فرانت‌اند، قالب‌بندی منظم، رعایت ساختار کد و استفاده‌ی ثابت از فناوری.
هزینه استفاده از GPT-4.1
| مدل | هزینه هر میلیون توکن ورودی | هزینه هر میلیون توکن خروجی |
|---|---|---|
| GPT-4.1 | ۲ دلار | ۸ دلار |
| GPT-4.1 mini | ۰.۴۰ دلار | ۱.۶۰ دلار |
| GPT-4.1 nano | ۰.۱۰ دلار | ۰.۴۰ دلار |
نسخه nano سریع‌ترین و ارزان‌ترین نسخه است و برای کارهایی با منابع محدود یا نیاز به پردازش سریع مناسب است.
مقایسه با رقبا
- جمینای ۲.۵ پرو (Google): امتیاز ۶۳.۸٪ در آزمون SWE-bench
- کلود ۳.۷ سونت (Anthropic): امتیاز ۶۲.۳٪
- GPT-4.1 (OpenAI): امتیازی بین ۵۲ تا ۵۴.۶٪
اگرچه GPT-4.1 کمی از رقبا عقب‌تر است، اما در عملکرد چندوجهی و پاسخ‌های دقیق‌تر بهتر عمل کرده است. همچنین دقت آن در درک ویدیوهای بدون زیرنویس به ۷۲٪ رسیده که عدد قابل توجهی است.
چالش‌ها و محدودیت‌ها
- کاهش دقت با افزایش توکن‌ها: در آزمایش OpenAI-MRCR، دقت مدل از ۸۴٪ (با ۸۰۰۰ توکن) به ۵۰٪ (با یک میلیون توکن) کاهش یافت.
- مستعد تولید کدهای ناایمن: مانند بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی تولیدکننده کد، GPT-4.1 نیز گاهی در اصلاح یا جلوگیری از آسیب‌پذیری‌های امنیتی دچار مشکل می‌شود.
- نیاز به ورودی‌های دقیق‌تر: برای عملکرد بهتر، GPT-4.1 گاهی به دستورالعمل‌های واضح‌تر و شفاف‌تر نیاز دارد.
جمع‌بندی
مدل GPT-4.1 نشان‌دهنده گامی جدی در جهت ساخت یک مهندس نرم‌افزار هوشمند است که می‌تواند کد بنویسد، اشکال‌زدایی کند، مستندات تهیه کند و کیفیت را تضمین نماید. اگرچه هنوز محدودیت‌هایی دارد، اما مسیر آینده هوش مصنوعی را روشن‌تر و هدفمندتر ترسیم می‌کند.
